5-бағыт: Үлкен модель қосылған кокпитті, Smart Cockpit үшін жаңа ұрыс алаңы
Үлкен модель зияткерлік кокпитті терең эволюция береді
Үлкен модель технологиясын қабылдау - бұл жан-жақты және тез қалыптасатын консенсусИнтеллектуалды автомобиль индустриясы. Чатшпттің пайда болғанынан бастап, феноменалды масштабты ауқымды модельдік өнім өмірдің барлық салаларынан көп назар аударды, ал индустрия тез дамып, жаңа өндірістік революцияны басқарды.
Smart Cockpit үлкен модельдер үшін жақсы бастама болады. Қазіргі уақытта зияткерлік кабинада, жоғары автоматтандырылған және информацияланған орта ретінде, технологиялық инновациялар мен зияткерлік көліктердің бәсекелестерінің негізгі бағыттарының бірі болып табылатын мәліметтер мен қызмет көрсету сценарийлерінің көп мөлшері бар.
Үлкен модель көліктің дауыстық көмекшісін дәлірек тану және түсінуді қамтамасыз етеді
Көптеген автомобиль компаниялары үлкен модельге қол жеткізу үшін сөйлеуді тану технологиясына сүйенеді. Үлкен модельдік технологиялық өнімдерде Chatgpt-тің айқын диалог функциясы мен қосалқы белгілері бар, өйткені ол интеллектуалды салонда дауыстық көмекші модульге бейімделудің жоғары деңгейі бар.
Біріншіден,Үлкен модельдер сөйлеуді дәл және тегіс тануды қамтамасыз етіңіз.
Екіншіден, үлкен модельдерде RISH REANCERS және мықты семантикалық түсінік бар.
Сонымен қатар, адам тілінің көрінісі мен эмоциясын модельдеу арқылы үлкен модель көліктің дауыстық көмекшісін табиғи және жылы ете алады.
Үлкен модель ақылды кокпитті терең мультимодальды өзара әрекеттесуді ұсынады
Көп модельдік үлкен модель технологиясы әр түрлі деректерді жан-жақты өңдей алады, мысалы, дауыс, көру және жанасу, автомобильдер өрісіне ақылды кокпиттің қолданылуын одан әрі арттыруы мүмкін.
Сөйлеуді тану және табиғи тілді өңдеу кезінде үлкен модельдер сөйлеуді дәлірек тануды қамтамасыз ете алады
Көрнекі тану және кескінді өңдеу өрісінде үлкен модель кокптингті терең оқыту және компьютердің көру технологиясы арқылы талдай және өңдей алады, драйвердің бет-әлпеті, қимылдары және басқа вирустық емес интерактивті сигналдарды анықтайды және оларды түрлендіреді Тиісті командалар мен кері байланыс.
Тактильді қабылдау және кері байланыс тұрғысынан үлкен модель орындықтың жауап қабілеттілігін одан әрі орындық сенсордың деректері мен діріл сигналдары сияқты тактильді қабылдау ақпаратын талдау арқылы жақсартады.
Мульти-модальды үлкен модель технологиялары кабинаның ішіндегі және сыртындағы сенсорлардың әр түрлі түрлерін сақтандырады, әр түрлі мәліметтерді талдайды және синтездейді, жолаушылар мен жүргізушілердің қажеттіліктерін жан-жақты, және кәсіби қызметтерді ұсынады.
Үлкен модельдер дараланған, ақылды кокпиттің тәжірибесін басқарады
Интеллектуалды салонда пайдалану арқылы мыңдаған жекелендірілген жеке бапкерлер ұсынадыAI үлкен модельдері.
Декарталануды тану
Ойын-сауық жүйесін жекелендіру
Жүргізушілерге көмекті жекелендіру
Үлкен модель Smart Cax функциясын көбірек функционалды етеді
Ақылды салон қоршаған ортаны бақылау функциясы: AI үлкен моделі температура мен ылғалдылық датчиктерін, ауа сапасының датикаларын, ауа сапасының мониторларын және басқа деректерді кокпиттегі, ылғалдылықты, ылғалдылықты және ауа жағдайын сезінуге біріктіреді.
Салонның денсаулық сақтау функциясы: Жолаушының жеке денсаулық деректері мен салонның қоршаған ортасы туралы ақпарат, AI Grand модельдері денсаулық сақтауды басқарудың жекелендірілген шешімдерін ұсына алады.
Ойын-сауық және ақпараттық қызмет көрсету функциясы: AI үлкен моделі тұтынушыларға жеке музыка, фильмдер, бейнелер және басқа да ойын-сауық ұсыныстарымен танысу үшін тарихи жазбалар мен пайдаланушының қалаулы ақпаратын біріктіре алады.
Көлік құралының жағдайын бақылау және техникалық қызмет көрсету функциясы:AI үлкен моделі Кабиналардың техникалық тиімділігін арттыру үшін көлік құралдарының жағдайын бақылау жүйесін береді.
Ақылды шкафтарға үлкен модельдерді толығымен байланыстыратын қиындықтар мен қиындықтар әлі де бар
Ірі модельдер жоғары есептеу қуатының талаптарына жауап беруі керек
Интеллектуалды кокпитке үлкен үлгілік қол жетімділікті есептеу қуатын қолдау деңгейінде үлкен қиындықтар бар.
(1) терең терең оқыту модельдері әдетте миллиардтаған немесе тіпті ондаған миллиардтаған параметрлерден тұрады және кәсіпорындар үшін жаппай жаттығулар алу қиынға соғады.
(2) Үлкен үлгілік қосымшалар бұлтты есептеу қуатын жоғары деңгейде қажет етеді.
(3) Үлкен үлгілер үшін борттық есептеу қуатына сұраныс айтарлықтай өсті.
Алгоритмнің дамуы сонымен қатар үлкен модельдегі отырғызудың қиындығы болып табылады
Үлкен модельге қол жеткізу Интеллектуалды кокпит әлдеқайда жоғары алгоритмнің даму талаптары бар.
Біріншіден, көп модальды өзара әрекеттесу алгоритм технологиясына жоғары талаптарды алға тартты. Мультимодальды өзара әрекеттесулер үлкен көлемді, жоғары сапалы және әр түрлі деректерді енгізеді, сондықтан модельді орындау, жалпылау және жауап беру жылдамдығын жақсарту үшін алгоритмді дамыту және аппараттық құрал-жабдықтарды оңтайландыру қажет.
Екіншіден, алгоритмнің даму мақсаты - нақты уақыт режимінде, жүргізу кезінде деректер ақпараттарының нақты уақытын, тұрақтылығы мен сенімділігін қамтамасыз ету.
Құпиялылық - бұл басымдық
Smart Cabins және пайдаланушылар туралы мәліметтердің күрделілігі көбейген сайын, құпиялылық және қауіпсіздік мәселелері назарға алынады. Үлкен модельдік технологияны қолдану зияткерлік кокпитті көп модальды терең өзара әрекеттесу үшін көп сенсорлық деректерді пайдаланады.
Кокпиттегі үлкен модельдерді қолдану көп арналы деректерді қажет етеді. Көлікке үлкен модельдер алу үшін тұтынушыға құпиялылық пен қауіпсіздік туралы мәселелерді шешу қажет.
Автокөлік компаниялары салонда үлкен үлгілердің қонуын белсенді түрде алға жылжытуда
Автомобильді зияткерлік қайта құрудың жалпы үрдісінде, автомобиль компаниялары зияткерлік кокпитті енгізу үшін үлкен үлгілерді салды. Автокөлік компаниялары, ішінара өздерінің жеке зерттеулері мен дамуы арқылы және ішінара технологиялық компаниялармен бірлесіп, зияткерлік шкафтардың үлкен үлгілеріне қол жетімділікті арттырды және зияткерлік машиналардың жаңартуларына ықпал етті.
Алты тенденция: Архуд жеделдетілген және смарт-машиналарға арналған жаңа экранға айналады деп күтілуде
Arhud Smerger Smart автокөлік жүргізу және өзара әрекеттесу тәжірибесін алуға мүмкіндік береді
Көлік құралында HUD - бұл көлік жүргізу ақпаратын ұсынады. HUD - Head-Updisplay аббревиатурасы, яғни Display Display жүйесі.
Архудқа бай ақпарат беретін және зияткерлік тәжірибені тереңдететін Arhud, бұл HUD-дің болашақтағы даму бағыты болады.
Интеллектуалды жүргізу және ақылды кокпиттің терең дамуы аясында Arhud, Arhud технологиялық эволюционалды тренді және болашақта HUD-дің соңғы формасы болады, ал болашақта HUD-дің соңғы формасы, алайда, одан да үлкенірек және тереңдетілген сценарийлер адами-компьютерлік өзара іс-қимыл және жүргізу тәжірибесі.
Дәстүрлі HUD-мен салыстырғанда, Архудтың бүтін бейнесі бар және дисплейдің жақсырақ мүмкіндігі бар.
Дәстүрлі чуд және вуд жүргізуші туралы ақпаратты жобалауға және бақылау тақтасында бақылау жиілігін белгілі бір дәрежеде төмендетеді, олардың мәні белгілі бір дәрежеде, олардың мәні тұтынушылардың өсіп келе жатқан сұранысының өсуіне сәйкес келмейтін орталық бақылау және аспаптық мәліметтердің қарапайым көші-қоны болып табылады Интеллектуалды кокпит және интеллектуалды жүргізу тәжірибесі.
Көлік құралында HUD тез танымалдылық кезеңінде, ал өсу құрылымы Архудқа қарсы
Сұраныс өсуі және технологиялық прогресс сияқты бірнеше факторлар архуд өнеркәсібінің жедел дамуын дамытады
Бірнеше факторлар архудтың қарқынды дамуын басқару үшін бірге жұмыс істейді. Адамдар қабылдаған ақпараттың 80% -ы көру арқылы алынады. Автомобильдердің жаңартылған және жетілдірілген даму формасы ретінде Arhud байлағыштарды байыту және адам компьютер-компьютерлік өзара әрекеттесу тәжірибесін тереңдету үшін нақты көріністермен виртуалды ақпаратты біріктіреді.
Талап еткен тарапта Архуд интуитивті «адами-компьютерлік өзара әрекеттесу» тәжірибесін ұсынады, ал тұтынушылар субъективті субъективті дайындыққа ие. Тұтынушылық сұраныстың жаңартылуымен автомобильдердің танымы «тасымалдау құралдарынан» «жеке үшінші кеңістіктен» өзгерді, ал көліктерге де күшті интерактивті атрибуттар беріледі.
POST TIME: қаңтар-22-2024